繁殖期鳞头树莺(Urosphena squameiceps)鸣唱的个体识别

摘要

做为非损伤、低干扰的鸟类标记方法,利用鸣声来识别个体在鸟类数量监测、行为分析、生活史研究等领域都有着广泛的应用前景.2010年我们在北京小龙门地区野外工作期间录制了8只占有领域的鳞头树莺(Urosphena squameiceps)的鸣声.每个个体截取20段鸣声,分别利用判别分析,神经网络算法和语图比较方法进行个体识别,都获得了较高的正确率(＞70.0％).其中,语图比较方法的正确率最高(89.4％),且该方法不需要测量鸣声的参数,避免了人为的测量误差,在鳞头树莺的个体识别中最具适用性.并指出基于鸣声的鸟类个体识别在夜行性、灌丛生活的鸟类监测中具有很好的应用前景.