ARIMA模型在二手船价格预测中的应用

摘要

本文对克拉克松公司提供的巴拿马型(60—100kdwt)散货二手船价格1984—2004年的时间序列数据进行分析,建立相应的ARIMA(p,d,q)模型,对2005—2008年价格进行预测。根据平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MPE)和均方根误差(RMSE)对模型的预测性能进行度量分析。