基于支持向量机的单面针织物组织结构的识别

摘要

针织物组织的基本结构单元主要由成圈、集圈和浮线组成,目前针织物组织的识别主要依靠人工肉眼分析.本文将研究中对单面平针组织和集圈组织进行图像处理和特征向量提取,以便利用支持向量机进行分类识别.支持向量机(support vector machine,SVM)是20世纪90年代形成的一种新的模式识别方法,它将待解决的模式识别问题转化成为一个二次规划寻优问题,理论上保证了全局最优解,避免了局部收敛现象.该方法在很多领域得到了广泛的应用.在此基础上,本文提出了基于支持向量机的单面针织物组织的识别方法.