一种基于卷积神经网络的加密图像分类算法研究

摘要

图像分类是研究把图像分成既定类别的任务,是模式识别的重要基础.通过计算提取特征的相似度能够实现图像分类的功能.图像明文往往会涉及到个人隐私,在公开信道上进行传输很容易泄露个人隐私,因此本文着力研究加密后图像实现分类功能.传统的分类算法难以提取有效的密文特征,为了解决这一问题,我们引用深度学习算法提取密文特征实现分类功能.新算法在MNIST数据集上得到验证,并取得了非常有效的结果.