基于改进粒子群算法的RGV动态调度优化模型

摘要

随着智能加工系统的产生与发展,很多的智能加工系统的产能未被充分的利用,通过更好的优化与设计这些系统,可以更好的提升系统加工过程中的效率并且节省生产成本.根据本文建立的模型,可以发现为了最大化提高产能、提升效率和节约成本,智能系统有时不需要全部的设备进行工作.对于只需一道工序的物料加工问题,本文基于对直线往复路径优化问题的研究而建立的RGV动态调度模型,并通过惯性权值w 非线性变化粒子群算法来对模型中的约束条件进行优化,以此获得灵活高效的模型.