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孟晓宇;
重庆交通大学经济与管理学院;
逆向物流; 医疗废弃物; 废弃物回收; 废物回收; 医疗服务需求; 疫情防控; 覆盖模型; 回收模式;
机译:超级蓝箱回收(SUBBOR)增强了两阶段厌氧消化工艺,用于回收城市固体废物:实验室试点研究
机译:基于遗传算法的模糊多目标非线性整数规划模型选址城市垃圾回收站
机译:基于区间2型模糊集和两目标遗传算法的回收中心选址
机译:改进遗传算法在城市医疗废物回收路径优化中的应用
机译:废物回收的经济学:正规部门和非正式部门在发展中国家城市固体废物管理系统中的作用-拉各斯州案例研究
机译:Covid-19紧急公共健康事件中医疗废物运输路线的路径优化:基于免疫蚁群算法的混合优化算法
机译:基于协同仿真优化控制方法的城市环境下正常运行和中断货物最优路径选择。
机译:两阶段厌氧消化城市固体废物和与城市垃圾相似的废物(源自差异收集)的有机部分
机译:由固体城市垃圾和污水污泥通过两个阶段的整个容器制备有机肥料的过程;沼气池处理并将城市固体废物(MSW)和污水污泥转化为有机肥料和可吸收的植物性食品以及可变螺距偏转器,与沼气池一起使用
机译:葡萄浆果和废物的分类方法,例如清洁葡萄收集工作,包括将偏离的废物路径分成与浆果掉落路径相邻的路径,用于废物浆果和其他废物路径,以及回收浆果和废物
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