基于无人机遥感的永昌县高原夏菜智能化监测探究

摘要

研究采用无人机搭载多光谱传感器采集遥感影像图,对采集到的影像进行光谱分析,可以发现不同类型的高原夏菜具有不同的光谱特征。课题组采用面向对象法对影像图上的高原夏菜进行分类,采用Kappa系数进行衡量,当系数大于0.9时,分类精度可达90%以上,与目视解译误差率在7.5%以内。因此,采用面向对象的分类方式处理遥感影像,可以对高原夏菜种植种类及面积统计进行智能化监测。