基于Shannon熵和BP神经网络的微电网短路故障诊断

摘要

为了及时准确地诊断微电网的短路故障,并识别其故障类型和相别,文章以BP神经网络为基础方法,并应用Shannon熵和小波分析理论增强故障特征的提取能力,建立了一种新的诊断方法。对微电网的三相电流信号作三层小波分解,得到电流分解信号,以及小波Shannon能量熵;然后将三相电流重构信号的Shannon能量熵组成特征向量,作为BP神经网络的输入;最后利用训练的BP神经网络进行微电网故障类型和故障相别的识别。仿真结果表明,该方法能准确识别微电网内部故障类型和故障相别,准确率达到96.8%,可有效保障电网安全稳定运行。