美研究人员利用仿生学和机器学习算法改进生物监测系统

摘要

据Homeland Prepnews2018年4月12日消息,美国预防与控制中心研究人员正与桑迪亚国家实验室以及新墨西哥大学开展利用仿生技术和机器学习算法改进美国生物监测系统的研究,旨在提升美国疾病监测系统的反应速度和效能.该研究共有三项核心内容：一是建立“数字模拟T细胞”算法,监测诊所访问次数、日期及温度等多个与疾病相关的变量;二是使用大脑启发式的机器学习算法改进生物监测系统的主诉解密;三是模拟人体淋巴结的免疫原理,建立分布式生物监测中心.