首页> 中文期刊> 《中国科技论文》 >基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法

基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法

         

摘要

基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法.通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(parti-cle swarm optimization,PSO)算法优化边缘和非边缘像素的嵌入位数,结合XOR编码实现对混沌加密后的秘密信息的嵌入.实验结果表明,该隐写算法比现有文献算法具有更大的隐写容量,能较好地保持载密图像的不可感知性,并已通过像素差值直方图(pixel difference histogram,PDH)安全性分析.

著录项

  • 来源
    《中国科技论文》 |2021年第7期|783-789|共7页
  • 作者单位

    集美大学理学院 福建厦门 361021;

    集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所 福建厦门 361021;

    福建省高校应用数学重点实验室 福建莆田 351100;

    集美大学理学院 福建厦门 361021;

    集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所 福建厦门 361021;

    福建省高校应用数学重点实验室 福建莆田 351100;

    集美大学理学院 福建厦门 361021;

    集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所 福建厦门 361021;

    福建省高校应用数学重点实验室 福建莆田 351100;

    北卡科技有限公司 福州 350000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数据安全;
  • 关键词

    边缘检测; 灰狼优化算法; 粒子群优化算法; 混沌加密; XOR编码;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号