基于TensorFlow的卷积神经网络服装分类研究

摘要

当人们的生活水平逐步提高时,对服装分类的需要也越来越高。但传统的服装分类方式有着定位不够准确、检索速率过慢、分类不够细致等缺点。本文针对服装的分类问题,研究了基于卷积神经网络的服装分类,并结合了光照预处理的方式,利用Fashion-MNIST图像库对网络进行训练和检验,实验结果表明了本文方法的有效性。