首页> 中文期刊> 《中国科技信息》 >基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究

基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究.采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度.

著录项

来源
《中国科技信息》 |2014年第2期|86-88|共3页
作者
董世超;
展开▼
作者单位

大连测控技术研究所,辽宁大连116013;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
ARIMA; 时间序列; BP神经网络; 海流预测模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于ARIMA-BP神经网络模型的微信舆情热度预测 [J] . 林育曼 ,文海宁 ,饶浩 . 统计与决策 . 2019,第14期
2. 模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究 [J] . 柴春岭 ,陈守煜 . 大连理工大学学报 . 2008,第006期
3. 基于ARIMA-BP组合模型的房地产价格预测方法研究 [J] . 尤豫心 ,陈继红 . 电脑知识与技术 . 2020,第009期
4. 基于不同初始流速和推力系数的水平轴海流机尾流效应的实验研究 [J] . 张亚超 ,姚炎明 ,万猛 . 浙江大学学报（工学版） . 2014,第012期
5. 基于ARIMA-BP神经网络的航班延误组合预测 [J] . 罗军 ,李鹏飞 ,罗凤娥 . 航空计算技术 . 2021,第005期
6. 基于水平轴海流能发电系统的海流流速神经网络软测量 [C] . 杨绍辉 ,何宏舟 ,邓捷 . 第一届中国海洋可再生能源发展年会暨论坛 . 2012
7. 基于ARIMA-BP神经网络模型及其优化模型的南京市PM2.5日均浓度预测研究 [A] . 赵敬雯 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号