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BP神经网络在胶料性能预测中的应用

     

摘要

根据BP神经网络原理,以SBR中的几种配料用量为输入变量,对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量,建立神经网络分析预报模型.通过选定合适的参数,利用已有的试验结果对模型进行训练.模型的预测结果与试验结果一致.

著录项

  • 来源
    《橡胶工业》|2005年第4期|205-209|共5页
  • 作者单位

    沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142;

    沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142;

    沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142;

    沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142;

    沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 橡胶性能测定;
  • 关键词

    神经网络; SBR; 胶料性能预测;

  • 入库时间 2022-08-18 07:42:47

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