基于神经网络的数码相机颜色空间转换方法研究

摘要

数码相机作为一种常见的图像采集设备被广泛应用，对其进行颜色空间转换的研究具有重要的应用价值。文中研究了基于神经网络的数码相机颜色空间转换中的6个影响因素，提出了利用数据归一化预处理解决函数收敛性问题的方法，并分析了合理设定目标误差对优化系统性能、提高运算效率的作用。实验在2种不同的光源下，采用该转换方法对3款不同型号的数码相机进行研究和评价，得到△E^＊ab≤6的转换结果，证明基于神经网络的数码相机颜色空间转换的实用性。