关于稳态视觉诱发电位SSVEP信号的BCl关键技术研究

摘要

脑机接口系统将大脑意识转化为控制外部设备的指令,涉及神经科学、计算机科学、控制理论和许多其他技术.其中,稳态视觉诱发电位信号作为一种脑电信号,通过外部视觉刺激,可以产生明显的大脑皮层节律性信号特征,具有一定的稳定性和连续性,它已经广泛的在BCI系统中得到应用.然而,目前低频稳态视觉诱发电位的脑机系统存在刺激时间长、易诱发疲劳和癫痫等不足导致的系统稳定性不高、信息传输率低问题;而且BCI对于SSVEP信号分析的精度、实时以及稳定性要求较高,所以,本次提出改进的希尔伯特-黄变换的变频脑电信号特征提取与局部频谱极值目标识别方法,提高了目标信号的辨识效率,从而提升通讯传输速率和可靠性.