机器学习在治疗药物监测与个体化用药中的应用

摘要

机器学习由于其强大的数据分析与预测能力,在医学领域的研究与应用不断深入。近年来,越来越多的研究将其应用于免疫抑制剂、抗感染药物、抗癫痫药物等的治疗药物监测与个体化用药中。相较于传统的群体药动学建模方法,基于机器学习构建的模型能更精准地预测血药浓度和给药剂量,提高临床精准用药水平,减少不良反应的发生。基于此,本文就机器学习在治疗药物监测与个体化用药中的应用予以综述,为临床精准用药提供理论依据和技术支撑。