首页> 中文期刊> 《中国新通信》 >基于机器学习的P2P视频流识别技术

基于机器学习的P2P视频流识别技术

         

摘要

当前因特网多媒体视频流业务增长迅速,有效识别网络流量P2P(Peer to Peer)视频流服务是一项重要挑战.本文提出一种基于机器学习的P2P视频流识别技术.该技术中视频流特征分析系统包括数据报采集、处理、分流和属性特征计算模块.其次,提出了基于统计方法的P2P视频流数据报特征挖掘方法.仿真实验验证了所提出方法的高效性和准确性,能够较好的满足P2P视频流识别.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号