基于jupyter的大数据分析工具在网络优化领域的应用研究

摘要

目的:介绍Jupyter Notebook在网络优化领域的应用情况.方法:集成Hadoop、Spark、Jupyter Notebook等开源工具,搭建网络优化分析平台,基于真实案例验证其在网络优化领域应用的可行性.结果:通过搭建大数据计算环境,成功实现多数据接入、分布式运算、分布式存储、交互式应用及结果展示等功能,并基于该平台完成网络整体问题分析、问题原因定位分析、问题处理方案分析、问题处理效果分析等大数据分析任务.结论:结合网络优化的大数据分析需求,搭建便于使用的大数据分析环境,提升基于大数据的网络优化分析能力.