基于深度神经网络的光信噪比估计算法优化

摘要

光信噪比(OSNR)是光通信网络重要的性能指标之一,对OSNR的估计一方面可以传输链路中获取光纤通信系统运行和信号传输的状态,实现对光纤通信系统的实时估计和维护,确保光纤通信系统正常运行;另一方面可以在接收端为信号的解调、检测等提供依据.本文针对PDM-16QAM相干光通信系统,优化了一种基于深度神经网络的OSNR估计算法.研究结果表明随着信号映射容器增加OSNR估计精度逐渐提升并最终趋于稳定.