Hadoop+Spark在优化IPTV维护支撑系统的应用探讨

摘要

随着广西电信IPTV业务的迅猛发展,使用投诉量也在呈上升趋势,承载IPTV业务涉及节目源、平台、网络、终端等众多环节,加上支撑系统不够完善,造成当前条件下故障处理耗时费力,后端维护部门压力巨大.为解决维护中的诸多问题,本文针对广西电信现网中IPTV维护支撑系统存在的问题进行分析,探讨如何利用Hadoop+Spark的大数据分析技术来优化,并结合光宽端到端系统来诊断IPTV故障,提高故障处理效率,指导网络优化,进而实现提升IPTV业务感知.