吉林省乳腺癌筛查数据标准化采集系统的构建和数据库管理

摘要

目的探讨吉林省乳腺癌筛查数据标准化采集系统和大数据平台的构建及意义。方法2016年1月~2018年12月,将原国家卫计委颁布的《乳腺癌筛查信息采集表》利用JAVA语言编写为乳腺癌筛查数据标准化采集系统,内嵌于可直接接入互联网汇影iustar130便携式彩色超声诊断系统中。筛查过程中同步完成受筛者身份验证、筛查数据(图像、数值、文字说明等)采集。采集的数据经特殊的安全性处理后传输至云端进行存储,云端数据通过多种互联网终端设备凭权限进行有限制的检索及利用。省内各个市县地区的筛查数据在云端服务器汇总后形成吉林省的乳腺癌筛查大数据。结果2016年1月~2018年12月吉林省内8个地、市、区乳腺癌及乳腺癌前病变检出率为80.24/10万,早期乳腺癌69例,占比63.89%。吉林省乳腺癌筛查数据标准化采集系统实现筛查流程的标准化,提供数据采集的关键质控节点,使筛查数据的标准化采集、传输和存储一次性完成。保证了数据采集的准确性,提高了数据采集和使用的效率。结论吉林省乳腺癌筛查数据标准化采集系统是一个实用、高效、安全的数据采集、管理及应用系统,也是构建一个专业大数据平台的基本工具。筛查数据真实有效,可为临床科研,公共卫生的规划、管理、决策提供数据支撑。