基于线性拟合算法的医用输液泵计量校准方法研究

摘要

目的:研究基于线性拟合算法的医用输液泵计量校准方法,以降低医用输液泵计量校准误差。方法:根据输液泵输液多种参数有序数据点,采用线性拟合算法,研究数据点所处位置,判断医用输液泵计量是否为失配状态;当医用输液泵计量处于失配状态时,确定医用输液泵计量数学模型,分析数学模型中患者体重、药剂计量、输液瓶容量等变量的不确定度;依据医用输液泵失配和不确定度计算结果,利用反向传播(BP)神经网络的反向传播特点,建立医用输液泵计量校准模型,通过神经网络的正向传播和BP并修正模型权值,校准医用输液泵计量。结果:对比结果表明,本研究方法较甲醇气体检测仪校准方法和药品强光稳定性试验箱校准方法相比,药液滴数不确定度分别减少0.094和0.079;输液稳定性不确定度分别减少0.088和0.054;输液泵参数不确定度分别减少0.118和0.069。结论:基于线性拟合算法的医用输液泵计量校准方法与甲醇气体检测仪校准方法和药品强光稳定性试验箱校准方法相比,其输液泵计量校准误差较小,可满足医用输液泵计量校准需求。