模式识别方法在腹部超声诊断中的研究

摘要

目的:基于模式识别(PR)方法构建腹部良恶性肿瘤诊断模型,设计超声诊断信息化系统流程,解决腹部超声诊断存在对比度低、声学伪影及噪声显著、肿瘤组织具有异型性、超声分布不均匀等问题,以降低诊断难度提高诊断效率。方法:基于数字图像处理技术,通过图像预处理,降低噪声、伪影的影响,提高图像对比度,进而采用图聚合分割法,将原始图像分块,分别计算分块图像纹理及形态学特征,构建图像分类器并计算腹部肿瘤轮廓,通过分割分离出感兴趣区域(ROI)构建腹部ROI良恶性肿瘤辅助诊断模型,完成辅助诊断流程。结果:腹部良恶性肿瘤诊断模型的构建实现了腹腔超声智能化诊断流程,测试中采用图聚合分割方法,降低了超声腹部肿瘤图像中对比度不足、噪声较多及伪影带来的影响,实现了腹部肿瘤目标区域分割功能。通过构建腹部良恶性肿瘤诊断模型,测试结果接近低年资医生诊断准确率,诊断时间缩短了43.25%。结论:研究构建的腹部良恶肿瘤诊断模型,能够实现腹部超声诊断的自动化流程,提高诊断效率,对于提高超声智能化诊断应用范围及相关疾病的筛查具有借鉴作用。