基于HHT和频带能量比特性的人与动物雷达微动信号的辨识

摘要

目的 提出一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的生命体雷达微动信号辨识方法.方法 构建生命体微动特征频带,通过提取边际谱和计算能量占比这两类能反映微动信号频带特性的信息实现人与兔、犬的辨识.结果 根据人与两种动物的微动信号经HHT处理得到的边际谱和能量占比信息具有显著差异的特性(P<0.01),本方法区分人与动物的准确度达91.67％,精准识别人与兔、犬目标的准确度达83.33％.结论 本文提出的辨识方法为静止状态下障碍物后人与多种动物的辨识提供了一种通用的新方法,对于灾害救援、反恐维稳等多种应用场合下提高搜救效率,优化救援资源等具有重要的社会价值和实际意义.