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赵靖; 杨绍普; 李强; 刘永强;
北京交通大学机械与电子控制工程学院;
石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室;
石家庄铁道大学机械工程学院;
迁移学习; 轴承故障诊断; 残差注意力; 特征提取;
机译:一种新颖的基于深度多通道残差网络的度量学习方法,用于视频监控中的移动人员定位
机译:迁移残差的有限频率灵敏度核及其在迁移速度分析中的应用
机译:一种新的快速旋流及其在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:一种有效的残差信号提取方法及其在去噪算法中的应用
机译:用于组合优化的深度残差学习:具有注意力和转换模块
机译:带有残差结构的注意力机制增强的LSTM及其在蛋白质-蛋白质相互作用残基对预测中的应用
机译:一种改进的EWT方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:一种估计轨道理论中残差的方法
机译:残差系数的编码和解码方法,残差样本,装置,程序和计算机可读存储介质中的残差系数编码方法
机译:用于调整具有残差网络的CNN参数的学习方法和学习设备以及用于元学习的测试方法和测试设备,以及使用该方法和测试设备的CNN参数的学习方法和学习设备。提供了用于残余学习的残余网络,以及使用该残余网络的测试方法和测试设备}
机译:CNN学习方法和用于调整残差网络中CNN参数的学习设备,用于元学习和测试方法以及使用该方法的测试设备
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