基于粒子滤波改进算法的锂动力电池散热特性测试研究

摘要

由于当前锂动力电池散热特性研究方法受电池负载条件与使用环境的制约,导致测试精度低,采集结果不理想,该文提出基于粒子滤波改进算法的锂动力电池散热特性测试方法.基于锂动力电池的热生成机理,采用流体动力学方法构建锂动力电池散热系统传热数学模型.以此模型为状态方程对粒子滤波算法改进,采用自回归滑动平均模型确定锂动力电池散热的多步骤输出序列,并以输出值作为观测值建立锂动力电池散热状态空间模型.利用正则化粒子滤波算法进行重要性采样与重采样等过程,并迭代更新锂动力电池散热状态.实验结果表明:所提方法能准确获得锂动力电池使用过程中的温度变化与不同风道平均空气流速,不同测试阶段获得散热特性测试结果的相对误差分别为9％、4％和1％,均低于对比方法,锂动力电池平均使用寿命提高8.13％,说明该方法具有较高测试精度与推广价值.