基于BP神经网络的液化石油气价格预测研究

摘要

影响液化石油气市场价格的影响因素较多,因此价格变动频繁,这给液化石油气市场价格的制定带来较大挑战。文章基于供应视角和需求视角列举出主要的影响因素,运用了时间序列分析法和BP神经网络等预测模型,运用了MATLAB、Excel、PyCharm等软件编程求解,通过对预测值和真实值进行比较分析,为液化石油气价格预测方法及价格制定提供依据。