模糊神经网络预测钢件热处理后力学性能

摘要

综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型.根据零件的淬火温度、淬火介质、回火温度、回火时间等参数,用该模糊神经网络预测钢件淬火和回火后的力学性能.预测结果表明,该方法速度快,结果较准确,为制定钢件热处理工艺提供了一个新的辅助手段.