基于PCA和Logisitc回归的林业上市公司财务预警研究

摘要

以沪深A股林业上市企业为研究对象,利用聚类分析判定企业财务状态,然后对24个指标进行正态性检验,在此基础上通过wilcoxon秩和非参数检验选出最终的预警指标,其次通过主成分分析法计算得分,最后使用Logisitc回归模型进行财务预警研究。研究发现:聚类分析能够更有效地判定企业在同一时期内是否处于财务困境状态;通过主成分分析法能够更加有效地减少模型计算量,优化数据机集合;研究建立的Logisitc回归模型对林业企业财务预警预测能力表现较好,经检验准确率达80%以上;林业企业应当注意自身的债务结构和负债总额,优化偿债压力,保障企业能够可持续经营。