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张建中;
中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司;
爆炸指数; 煤粉爆炸; 煤粉气流; 着火温度; 挥发份; 分级标准; 制粉系统; 煤种;
机译:索债型非法拘禁罪若干问题探析
机译:企业会计内部控制制度若干问题探析
机译:探析路桥施工企业项目成本核算若干问题
机译:传统噪声屏幕和折射分级指数在下行声音传播中的抗折射率指数的数值比较
机译:冲击波动力学:(1)在球对称非均匀介质中强爆炸和推动活塞产生的振荡性冲击波运动;(2)爆炸波进入密度场成指数级下降的过程
机译:通过使用单指数双指数和拉伸指数扩散加权MR成像和扩散峰度MR成像对胶质瘤进行分级
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:在过量空气和分级燃烧条件下,台式反应堆中不同煤种的NO(X)形成。总结报告
机译:指数计算装置,指数计算方法以及记录有该指数的媒体的指数计算程序
机译:健康指数计算方法,健康指数图表,健康指数计算设备和健康指数计算程序
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