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张庆国1; 张雷13; 李丹2; 葛云龙1;
[1]东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆163318;
[2]大庆油田有限责任公司第六采油厂,黑龙江大庆163318;
[3]陕西延长石油(集团)有限责任公司横山采油厂,陕西延安716000;
沉积间歇面; 滤波; 夹层; 遗传神经网络; 测井曲线;
机译:基于神经网络模型的地热处理高精度识别方法研究
机译:基于遗传算法的在线字符识别神经网络模型的优化特征
机译:主动脉夹层检测风险评分的敏感性,这是一种基于指南的新型工具,用于在初次出现时识别急性主动脉夹层:国际急性主动脉夹层注册系统的结果。
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机译:基于遗传算法的改进BP神经网络模型预测5754铝合金的流动行为。
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机译:基于遗传和/或表型筛查的DDX39B(RS2523506)和IL7R(RS6897932)的基于遗传和/或表型筛选的高风险对象识别方法,以开发自动免疫疾病
机译:方法研究基于喇叭内表面的集成激光扫描,无线电波辐射,来自位于技术设备(外壳)上的源的磁场测量,以移动自主渐进结构,并允许识别和记录表面纹理,包括缺陷(空腔,裂缝, dents)C地理坐标中的地理参考
机译:基于神经网络模型的晶圆图缺陷模式识别方法及计算机程序
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