基于BP神经网络在煤炭企业经济预测中的应用

摘要

经济系统是一个极端复杂的系统，系统内部影响因素众多且各个因素之间有着比较复杂的关系，是具有高度不确定的非线性系统。针对中国煤炭企业经济预测的问题，由于实际情况错综复杂，各种预测模型的精确度都不是很理想，所以难以在实际中应用。为了解决这一问题，以中国煤炭企业1999—2008年时间段的净资产收益率为样本，分析了几种影响因素，依据BP神经网络模型的理论和方法，从而建立净资产收益率的经济预测的模型。实例分析表明采用BP神经网络模型较好地得到了预测点的预测结果，更适用于经济预测。