基于语音识别技术的中医医案采集与应用研究

摘要

目的:研究适用于中医药领域的语音识别技术,并在临床中医医案采集中应用.方法:研究在前期积累的大量医案数据基础上,利用大数据和机器学习的方法构建中医医案语音识别模型,通过在古今医案云平台电脑客户端和云医案手机App上实现,支撑中医临床信息的采集.结果:临床应用测试,通过语音录入的方式对医案进行识别存储,比手动录入节省了95％以上的时间.每诊次临床医案录入时间不到1分钟.结论:语音识别技术在中医临床医案采集中能够提高临床医案采集及整理的效率,为中医传承发展提供有力的支持.为更好地支撑临床场景下的医案采集,还要在噪声去除、训练数据、优化算法等方面做进一步研究.