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基于提升树的卫生数据价值模型的构建与应用

     

摘要

针对卫生数据资产未得到合理评估的问题,本研究提出一整套基于梯度提升树的数据资产价值评估体系.选取来自卫生领域的183项数据集作为样本,选取10个评估维度作为特征,结合机器学习技术,选用梯度提升树作为预测模型,其校正决定系数为0.869,模型稳定性为0.001.本研究还对模型的实际应用效果进行了验证,证明其对于卫生数据的精细化管理和智慧建设具有一定作用.

著录项

  • 来源
    《中国数字医学》|2021年第8期|36-39|共4页
  • 作者单位

    浙江省卫生健康信息中心 310000 浙江省杭州市下城区庆春路216号;

    浙江省卫生健康信息中心 310000 浙江省杭州市下城区庆春路216号;

    浙江省卫生健康信息中心 310000 浙江省杭州市下城区庆春路216号;

    浙江扁鹊健康科技有限公司 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道联创街188号;

    浙江扁鹊健康科技有限公司 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道联创街188号;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他科学技术在医学上的应用;
  • 关键词

    卫生数据资产; 价值评估; 机器学习;

  • 入库时间 2022-08-20 08:37:51

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