基于MEC的计算资源分配方案研究

摘要

为解决资源受限情况下执行计算密集型任务带来的服务器过载、等待时延过长等问题,本文构建了异构边缘云网络模型,将计算任务卸载到无人机、路边单元和车辆等具有一定计算能力的边缘节点中,并进行处理。以降低系统平均开销为目的,将计算资源分配问题转化为目标优化问题,并采用拉格朗日乘子法进行求解。与基线方案进行对比实验,仿真结果表明,本文提出的方案可以有效地降低系统平均开销。