基于人脸识别技术的智慧工地人员出入管理系统设计

摘要

传统人脸识别人员出入管理系统由于人脸识别算法缺少图像特征的预处理与提取,导致最终的识别效果不佳,因此本文设计了一种基于人脸识别技术的智慧工地人员出入管理系统。系统设计主要分为硬件和软件:硬件设计中,结合我国的人均眼高设计人脸识别工地考勤闸机的尺寸以及使用材料;在软件设计中,将获取到的人脸图像进行灰度归一化、几何校正和大小校正等预处理,在人脸检测识别算法中进行优化,优化HOG图像特征提取算法后提取特征,实现人脸识别,并进行记录和管理。系统测试结果表明,本文设计系统在ORL人脸库中的最高识别率为98.6%,在RALE人脸库中的最高识别率为94.3%,与两种传统的系统相比识别准确率均有提高。