基于遗传算法的网络资源数据挖掘技术

摘要

为了提高数据挖掘的水平,避免挖掘成果中存在噪声信息对技术应用造成影响,本文引进遗传算法,设计了一种针对网络资源的全新数据挖掘技术。通过算法对目标资源数组的迭代,锁定目标密集区域,确定网络资源数据挖掘方向;根据不同网络资源类型设定数据挖掘规则,提取规则与多个数据挖掘行为端口进行对接;在输出网络资源挖掘子集结果后,进行数据的清洗与筛查删除数组中的冗余值,优化数据挖掘效果。实验证明,该挖掘技术不仅可以实现对网络资源的深度挖掘,还可以保证挖掘后的结果具有较强的连续性,在一定程度上解决挖掘结果存在噪声的问题。