基于OpenCV2的数字手语实时识别探索

摘要

手势识别是手语翻译中的一个组成部分,笔者提出一个使用OpenCV2实现实时识别单手数字手势方法,使用基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法获取手部特征,然后根据手势角度判断输出的数字.实验结果表明,在日常生活场景中,该方法能识别连续动作的手势,具有较强的实时性.