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基于直方图的图像信息检索方法

         

摘要

传统检索方法不能有效利用图像之间紧密的相关交集,实用性较差。为此,本文提出基于直方图的图像信息检索方法,首先将原始图像转换为累加直方图,然后提取累加直方图的特征,并计算图像间的相似性度量,定义图像检索空间语言,最后建立检索模型,将直方图特征作为输入,结合检索语言和相似性度量实现图像信息检索。实验结果表明,与传统的检索方法相比,设计方法的实用性更强。

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