基于SVM-Qt的废旧织物颜色识别系统的设计与实现

摘要

为了提高废旧纺织物颜色分类的质量及效率,笔者提出一种基于德尔菲法和SVM的颜色及深浅识别的策略,并结合Qt实现识别系统的设计.首先对获取的图像进行预处理,并构造颜色及深浅支持向量机分类器;然后使用德尔菲法确定废旧纺织物颜色及深浅的特征点及权重;最后,对训练得到的颜色及深浅支持向量机分类器进行测试.实验结果表明:该方法平均识别率达到了90％以上,可以对织物颜色及深浅进行准确识别.