融合局部双向编码与深度学习的非接触式掌纹识别

摘要

文章提出一种基于局部双向编码(Local Double-Orientation Code,LDOC)与深度学习的非接触式掌纹识别方法。该方法分别取Gabor滤波器的实数和虚数部分,并选用最大和次大响应进行编码作为深度神经网络的输入。在香港理工大学非接触式掌纹数据集和中国科学院自动化研究所非接触式掌纹数据集上进行实验。结果表明,所提出的基于局部双向编码与深度学习的非接触式掌纹识别方法取得了不错的结果,具有普适性。