一种基于深度学习和规则的客服机器人系统的设计与研究

摘要

文章基于深度学习和图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)提出了一种自动化客服机器人系统。该系统首先使用超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)服务的方式实现用户与服务器之间的信息交流,其次将用户提出的问题使用卷积神经网络对文本进行分类(Text Convolutional Neural Networks,TextCNN)的模型和正则表达式的组合进行意图分类,再次根据获得结果在数据库中检索答案,最后拼接检索答案与固定答案模板,并将得到结果反馈给用户。最终得到一个可以实现全天候工作、正确率为92.5%的客服机器人。