基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法的研究

赵廷钊

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基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法的研究

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提出了一种改进型细胞神经网络,其细胞神经网络MMCNN方程更适合于数学形态滤波.MMCNN可以适时、并行完成各种数学形态运算.文中给出了有关MMCNN的动态范围和稳定状态的定理,证明MMCNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果.MMCNN不仅可以由动态过程模拟实现膨胀/腐蚀运算,也可以模拟实现结构开/闭运算.

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来源
《中国煤炭》|2010年第1期|73-74,78|共3页
作者
赵廷钊;
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作者单位

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京市海淀区,100083;

河南煤业化工集团公司,河南省郑州市,450046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD529.1;
关键词
细胞神经网络; 煤仓图像处理; 数学形态学;
入库时间 2023-07-25 09:27:50

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