基于人工智能预测的中国国债收益率

摘要

随着中国社会经济不断的发展,中国国债的发行以及国债的交易规模不断扩大.国债收益率曲线可以反应出每时每刻已上市的国债收益率,它也在金融市场中有着标杆的地位,为各种资产提供标价的基准信息.本文运用2003年~2018年间中国国债收益率的数据,采用人工智能的方法,建立数学模型.从大到小排列依次选择五个特征.然后,采用BP神经网络和集成模型分别对中国国债10年期收益率进行预测,发现使用集成模型预测的效果比BP神经网络模型预测的效果更好,更贴近真实情况.本文的研究可以更有效地预测中国未来的经济情况,帮助国家改进发行的国债品种,提高货币政策的可实施性.