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基于神经网络的装甲车辆铅酸蓄电池荷电态估测研究

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本文针对装甲车辆铅酸蓄电池荷电状态估测问题,建立了基于BP神经网络,以电池内阻为输入变量的蓄电池SOC辨识模型.通过在线蓄电池SOC辨识实验表明本文的方法具有较高的精度和很强的实用性,能够满足蓄电池维护保养的需要.

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来源
《信息系统工程》 |2015年第11期|127-128130|共3页
作者
张博; 谢永成;
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作者单位

装甲兵工程学院控制系;

装甲兵工程学院控制系;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
铅酸蓄电池; 荷电状态; BP神经网络;

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