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基于ARM9的肤色分割及人脸检测方法研究

         

摘要

本文给出了一种基于肤色分割、人脸特征提取的人脸检测方法.该方法首先对彩色图像进行色偏处理,然后使用高斯模型进行肤色检测和分割,最后对获得的候选人脸进行人脸特征提取实现最终检测.在ARM9平台的实验结果表明,文章提出的方法有较快的检测速度和较高的检测正确率.

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