运用多域数据关联分析改进信贷风险评估模型

摘要

在大数据、云计算等技术不断发展的背景下,国家审计所面对的数据资源和计算方式都在发生着深刻变化.大体量、多领域的数据融合为审计关联分析提供了良好的数据基础,有效的关联分析在提升数据分析的质量和效率的同时,也带动了一些已有审计模型和算法应用的改进.通过银行信贷系统数据与工商、税务等外围系统数据的关联分析,找出与风险分类关联度更高的数据项,对原有的金融风险评估算法模型进行改进,使之能够更为有效地评估银行贷款潜在的风险水平.