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张超; 彭道黎;
北京林业大学林学院;
北京100083;
森林碳储量; SPOT5; 主成分分析; 遥感反演; RBF神经网络;
机译:通过自组织地图算法(神经网络)对原位数据进行空间插值,以评估欧洲森林中的碳储量。 (特别部分:使用基于清单的方法评估的欧洲森林碳平衡。)
机译:遥感应用,人工神经网络叶面积模型和基于过程的仿真模型估算佛罗里达州阔叶松人工林的碳储量。
机译:基于知识的遥感数据分类,用于估算河岸森林地下和地下有机碳储量
机译:基于遥感和GIS的热带森林植被碳储量估算
机译:根据排水类别,地形和遥感模拟了加拿大湿地和旱地森林中土壤碳储量的分布。
机译:用基于个体的森林模型模拟非洲热带山地森林的碳储量和通量
机译:在基于图的森林碳储量和碳储量变化估计中传播不确定性
机译:基于森林资源量的1990年加州森林碳储量和通量估算
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:基于多光谱遥感数据确定森林覆盖状态参数的方法
机译:基于遥感和概率抽样的森林调查方法
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