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杨振忠; 方圣辉; 彭漪; 龚龑; 王东;
武汉大学遥感信息工程学院;
武汉430079;
水稻; 生育期; 光谱反射率; 机器学习; 植被指数;
机译:基于NDVI的主要水稻关键生育期再生稻生长节律预测
机译:估计水稻氮营养的新反射光谱植被指数III:基于冠层红边反射光谱的新型植被指数的开发,用于监测水稻冠层叶片氮含量
机译:水稻关键生育期土壤细菌群落组成和功能的演替
机译:利用ExG植被指数监测小区域水稻生育期
机译:使用原则性能量阈值和占用率的转录因子结合位点识别的可物理解释的机器学习方法。
机译:基于序列分型的QTL定位水稻生育期耐旱性的水稻籽粒产量
机译:2016年使用Sentinel-2影像基于Evi(增强植被指数)和Ndvi(归一化差异植被指数)方法的水稻生产水平分析和食品物流计算(案例研究:中爪哇省Klaten Regency)
机译:结合模式识别和机器学习技术的须鲸觅食调用检测与分类。
机译:基于机器学习的农业数据分析,以最大限度地提高水稻产量(电子水稻)
机译:结合了基于机器学习的组织识别的手术器械和系统及其方法
机译:结合基于机器学习的组织识别的外科器械和系统及其方法
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