麦田多列目标图像检测算法

摘要

针对麦田图像中多列目标检测问题,提出基于水平线扫描的归类算法.对麦田彩色图像进行绿色强调,利用阈值分割方法提取苗列区域;对二值图像水平扫描,检测目标区域和目标点 ,根据目标点横坐标值的差值实现归类;利用过已知点的霍夫变换检测多列目标直线.对800幅麦田图像进行多列目标检测结果表明:762幅图像中的多目标列的中心线能够完全正确提取出来;处理640像素×480像素的彩色图像需要0.12 s.该算法在多列目标识别中是一种有效、快速的检测算法.